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王建峰提出AI时代数据资产三本账管理方法

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AI 综述

王建峰撰文提出,AI时代的数据资产管理需要补上“三本账”,即副本、出身与调用。他认为传统盘点只登记原件和静态存量,而风险发生在切片、向量、提示词等派生副本上。他以某集团数据资产盘点后上知识库和智能问数的内审抽查为例,称模型引用的合同版本、授权来源、副本存放系统和撤回时限四个问题都答不上来。 他给出的核查方法是:从知识库或问数系统随机抽取50条被模型实际引用过的片段,逐条回溯能否定位唯一原件、精确到版本、查到授权状态、找到副本所在系统;低于90%就不宜对外称“数据可控”。 背景是2026年6月国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,其中“管理服务”行动要求覆盖数据全生命周期,确保数据可管、可控、可追溯。

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11月11日
  1. 36氪文章资讯
    AI时代的数据资产三本账:副本、出身与调用

    文章提出AI时代数据资产管理需要补上三本账,传统盘点只登记原件和静态存量,而风险发生在切片、向量、提示词等派生副本上。作者以某集团数据资产盘点后上知识库和智能问数的内审抽查为例,指出模型引用的合同版本、授权来源、副本存放系统和撤回时限四个问题都答不上来。文中还提到2026年6月国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,要求数据可管、可控、可追溯。

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